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          北京理財網平臺

          聯想之星劉維:深度布局智能機器六年的行業判斷

          聯想控股微空間2020-08-07 13:19:33



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          ?????????????投資市場是變冷了還是在進行熱點轉換?風投追捧的人工智能領域有哪些可以看好的模式?聯想之星在這些領域的布局和策略又是什么?小編今天為大家帶來聯想控股旗下聯想之星合伙人劉維的干貨分享。?



          劉維:聯想之星合伙人


          市場在進行熱點轉換


          今年以來聯想之星大概發出 TermSheet 的項目有 20 多個,涉及行業大數據、智能教育等領域,國內的一些案例現在還不方便說。不過在美國剛剛投了一個低成本月球飛船項目,聽起來像是天方夜譚,但是代表了我們投資邏輯:

          ?需求一直存在,觀測實驗之類的都會用到地月運輸,只是成本太高;

          ?技術變革帶來新機遇,包括傳輸、圖像處理、飛行控制等用得上前沿技術。


          ?團隊也是典型的美國資深專家。


          我們感覺投資市場還是在進行熱點轉換,大家都說好像有 “變冷”,但其實還是熱點在轉換。比如,很明顯 AI 這種東西一下子熱起來了,個人感覺行業很快就會過熱,大家普遍看的是水面以上的東西,比如機器人、消費級的,就像當年智能硬件的手環一樣,很可能泡沫會破,還是需要深入。所以,大家投網紅也好,投人工智能也好,都是在找興奮點,在證明自己判斷是對的。


          過去幾個月整體的投資熱度在 5、6 分的樣子,比較冷。沒有打到 3、4 分是因為還是有新的主題出來。雖然現在新主題已經炒得比較熱了,但是受后續估值、退出的影響,出手的還是少。


          我們自己還是一直積極,不受市場影響,我們有自己的節奏和系統打法,去年特別熱的時候也沒有專門加大力度,O2O、P2P,都沒怎么搶,現在也不會特意冷下來。




          人工智能及2B領域受關注


          大人工智能以及 2B 領域受資本關注多一些。這些領域結合起來看,就是我們一直在說的 “企業智能化和數字化”。2B 上一波的機會在信息化,現在是智能化和數據化,包括提供企業的消費者洞察、企業對自身供應鏈的優化、自身業務流程的智能化改造等,在這里面人工智能將發揮核心作用。


          這個領域最終要起到很大的量需要一定的時間,但是已經在一步一步得到認可,比如我們投的 Weft,部署在每個集裝箱里,實時分析全球航運業的數據,已經漸漸成為市場標配,并逐漸邁向更智能的數據分析應用。


          還有一個熱點是我們稱之為 “后人工智能”,也就是人都被機器解放了之后,接下來就是消費升級、個性化消費、文化娛樂的機會。


          智能機器不是簡單人工智能


          其實聯想之星一直在喊的是智能機器。它不是簡單的人工智能,也是不是機器人,是智能和廣義的機器的結合,包括汽車、飛機,也包括人型的機器人,還有智能城市,智能攝像頭,智能的一個工業設備等等。我們從 2011年 開始到現在轉眼五年,一直在投這個領域。?


          這一大波的機會不是憑空出現的。人工智能的水平提升之后,機器對物理世界感知的柔性大大地提升了。過去五年,我們關注的更多是人工智能的底層技術,如何理解命令、理解人機交互,也投了一些傳感器之類的技術,包括激光雷達?,F在,這些技術漸漸成熟并且在一些領域落地,在行業應用層面就出現了機會。


          我們一方面樂觀的看,未來這幾年數據循環將會逐漸加快,好的項目會發展更快。比如我們天使輪投的 Face++ 把靜態的人臉識別從沒有到做出來、做到世界領先用了三年。然后把動態的人臉識別做到領先用了大概一年多。以此為基礎,這過去的半年多它們做手寫體識別、圖象識別、物品識別這些機器視覺就只用了大概半年的時間,就能把這些品類做到世界領先,因為這實際上是數據不斷地積累,速度會越來越快。


          但是反過來,其實這個過程還是挺艱巨的?,F在起來的這一撥公司,畢竟都是技術驅動的項目,而不是說簡單的做個產品、有一個風潮就能起來,其實前期扎實建設的過程還是挺長的。




          智能機器領域看好哪些模式


          我們在智能機器領域的布局走過了兩個階段。第一階段我們在布局底層技術,各種底層技術項目加起來至少得有二十個公司,前幾年重點投了一些各種識別和理解技術、傳感器、底層云平臺,例如 Face++、思必馳、中科虹霸、Ablecloud、Airmap、好買衣這類的公司。?


          現在這個階段,我們加大對智能機器+行業應用的布局力度,利用智能技術去提高行業效率。原因在于,過去的機器,有一些電子的功能、一些自動控制的功能、能對有限的場景進行響應,但是沒有辦法做到非常高的柔性,導致對人工的替代只能做到一小部分?,F在隨著技術的發展機器柔性提高,在很多領域就會有大量的應用。


          比如農業、物流這些都是特別典型的。原來這些行業都是在最后的、很標準化的環節有一些大規模的機器,成本很高而且比較僵化。但現在因為圖像識別技術的發展,機器視覺在快速的提升。


          機器變得更加聰明了之后,以往人力成本比較密集的行業就有了人機混合的機會。我們的觀點是,現在想指望發明一個機器人或者智能機器,去完全替代人是不明智的,因為實際上很多事做到 90%容易,做到 100%是非常非常難的,而機器的特點還是在大批量的、能專業化分工的事情。所以我們比較明確地鎖定了農業、物流、建筑、安防、養老和健康、零售這人力密集的幾個行業,機會在于更好的人機混合,更好的分工帶來的效率提升。?


          好團隊一方面需要技術人才,另一方面看好對行業認知深的、有大格局判斷的創業者,總體而言需要有一個優勢長軸來撬動,其他的我們可以提供支持。


          不太看好的則是 “大而全” 的模式,一上來業務覆蓋的范圍就太泛,真正要都做好是很難的,而在這個領域如果做不到頂尖競爭力就很小。?




          行業痛點和難點在哪里


          人工智能、智能機器前景很好,但它的創業艱難程度比傳統的互聯網領域要高很多。首先要 “做出來”,然后要 “賣出去”,二者都很復雜。


          從做的角度講,你得整合很多人工智能的底層技術、整合很多機器技術,而且不光是國內整合,很多東西可能要用一些全球最好的技術,才能使你這一代產品的設計不落后,具有領先性,而領先的東西往往又不成熟,所以你怎么去找、怎么去識別、怎么去管理?這還不像咱們原來說的智能硬件比如手環,主要是整合供應鏈,智能機器更多的是對先進技術整合,一個創業者到底能了解到什么程度?


          在賣出去這點上,就更加殘酷。因為任何一個具體的公司,都需要對行業的需求有深入的了解,如果你選錯了切入點,或者在同樣一個領域內,你選錯了最開始針對的產業場景,或者選錯了合作伙伴,那可能就意味著你浪費了很多的時間。


          因此我們投資也會特別注意這一點,一方面聯想之星的投資是完全全球化的,尤其在美國投了非常多的頂尖技術。另一方面我們也是生態化布局,甚至自建 Comet Labs 這樣的人工智能加速器生態,就是為了更好的看清行業需求,找準機會。?


          我們還持續關注前沿技術,創新也正來源于此。新的小火箭、衛星、量子點光譜、進入人體的機器人、智能技術代替傳統控制等等都會是方向。




          偽技術項目可能面臨泡沫


          未來有潛力的創業熱點要看大周期里面的具體機會。比如順著人工智能去尋找,這個時代剛剛開始,這一條道會是 10-20年 的機會。我們有一個喊了幾年的口號,“物理世界數字化,數字世界可理解化,理解之后智能化”,從這個角度來理解,現在的進展還太少。


          我們對于新一代的傳感器非常感興趣;此外人工智能時代的計算、存儲、安全等新基礎設施也會很有機會。還有醫療領域,現在人類對自己身體理解還遠遠不夠,聯想之星也在醫療傳感器、醫療大數據方面進行持續布局,投資了燃石醫學等基因大數據項目,隨著技術發展,人體嵌入式小型設備會越來越多,人離醫院會越來越遠,自動化的診斷、干預、治療都會是方向。


          談到機器智能,還有物理世界的數據跟業務場景的結合,有了場景就能訓練、標注;再往上一層,推薦智能、智能系統大數據、結構化之后的個性化數據等等都值得關注,我們投的一大堆個性化項目比如好買衣、作業盒子、學吧課堂等的發力點也在于此。


          要小心泡沫?,F在市場上 VR 這樣的純概念已經過熱,其實智能是一個挺寬泛的主題,但現在大家的關注點過窄地定在了在 VR、機器人上,技術不夠深或者行業扎根不夠深,就有風險。接下來一段時間里,一些扎的不夠深的偽技術項目可能會面臨泡沫破滅 。


          (本文精編自劉維接受36氪采訪時的訪談內容,有刪減)



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